OpenAI только что представила GPT-4.1, новый набор моделей ИИ, специально созданных для кодирования и следования инструкциям. Этот релиз включает в себя пригодные к использованию GPT-4.1, GPT-4.1 mini и GPT-4.1 nano, все доступные через API OpenAI, но пока не являющиеся частью ChatGPT.
Основная часть этого обновления — способность моделей обрабатывать гораздо более длинные входные данные. Теперь они могут обрабатывать до 1 миллиона токенов, что составляет примерно 750,000 XNUMX слов за раз. Это большой скачок по сравнению с предыдущими моделями и означает, что они могут работать с гораздо более сложной и длинной информацией. Это не гарантия того, что он запомнит все; он может просто принять всю эту информацию.
Основная цель GPT-4.1 — улучшить кодирование. OpenAI доработала эти модели на основе того, что просили разработчики, сосредоточившись на таких вещах, как программирование интерфейса, сокращение ненужных изменений, соблюдение правильных форматов и правильное использование инструментов. Тесты OpenAI показывают, что GPT-4.1 лучше старых версий, таких как GPT-4.0 и GPT-4.0 mini, справляется с задачами кодирования, такими как SWE-bench.
В одном из тестов, проверенных SWE-bench, где люди дважды проверяют результаты, GPT-4.1 набрал от 52% до 54.6%. Это улучшение, хотя все еще немного отстает от Gemini 2.5 Pro от Google (63.8%) и Claude 3.7 Sonnet от Anthropic (62.3%). Меньшие модели, GPT-4.1 mini и nano, быстрее и дешевле, но немного менее точны, а GPT-4.1 nano является самым быстрым и бюджетным вариантом OpenAI на данный момент.
Я пытался использовать Chat GPT для кодирования, но это никогда не оказывалось тем, что мне было нужно. Система забывала вещи, и в целом это был не самый веселый опыт. Основываясь только на своем опыте, где у меня есть небольшой опыт программирования, я бы сказал, что обновление для ChatGPT действительно необходимо.
Помимо кодирования, GPT-4.1 также лучше понимает видео и изображения. В собственных тестах OpenAI на понимание видео (называемых Video-MME) GPT-4.1 показал точность 72% в категории «длинные, без субтитров», что показывает, что он может хорошо понимать сложную визуальную информацию.
Цены варьируются в зависимости от производительности. OpenAI утверждает, что GPT-4.1 более экономически эффективен, чем его предшественник GPT-4.0.
Стоит отметить, что OpenAI постепенно выводит GPT-4.5 из своего API с 14 июля 2025 года. GPT-4.5, по-видимому, была самой большой моделью OpenAI и хорошо зарекомендовала себя в написании и убеждении, но она была очень дорогой, поэтому OpenAI отказывается от нее в пользу GPT-4.1 как более доступной альтернативы. Тем не менее, GPT-4.5 по-прежнему будет доступен в предварительном просмотре исследований ChatGPT для платных пользователей.
Запуск GPT-4.1 и удаление GPT-4.5 — это прекрасные примеры того, что больше — не всегда значит лучше. Я бы подумал, что хорошей идеей было бы иметь отдельных LLM, которые бы обслуживали разные потребности пользователей. В противном случае будет потрачено много времени на то, чтобы убедиться, что выдается правильный вывод.
Лучшие навыки кодирования GPT-4.1, более низкая цена и огромная входная емкость делают этот конкретный ИИ более практичным для разработчиков. Возможность обработки гораздо более длинных текстов особенно важна, поскольку кодирование занимает много токенов. Это не то, что нужно обычному пользователю.
Тем не менее, проблемы все еще есть. OpenAI даже признала, что GPT-4.1 станет менее надежным по мере увеличения длины входных данных. ИИ с трудом отслеживает большой объем информации и понимает, что релевантно, а что нет. Хотя он хорош в генерации кода, код, написанный ИИ, все еще может иметь риски безопасности, ошибки и многое другое, поэтому необходимо тщательное тестирование и обновления.
Модели GPT-4.1 — это большое улучшение, особенно для кодирования и обработки видео. Они не могут превзойти каждого конкурента в каждом тесте, но это больше касается конкретного использования, чем того, чтобы быть хорошими во всех аспектах. Вы можете попробовать GPT 4.1 на официальном сайте, если у вас есть учетная запись OpenAI.
Источники: TechCrunch, OpenAI